Data Research and Statistical Techniques

Это подходит Вам?

This course is for anyone who is interested in learning the essential research methods and tools used to draw conclusions from data.

Награды и связанные квалификации

Будет присвоено 12 баллов CPD после успешного прохождения курса

Дата начала

Произвольная

Способы обучения

In centre, online, or a combination

Вид обучения

Курс

Продолжительность

12 hours

Об этом курсе

The course will introduce you to the fundamental concepts of data research, such as quantitative and qualitative research techniques, experimental and non-experimental research approaches, and inferential tests of real-time scenarios.

As you work through the course, you’ll learn descriptive statistics, which summarise data from a sample using indexes, such as the mean or standard deviation, and inferential statistics, which draw conclusions from data that are subject to random variation (e.g., observational errors, sampling variation).

The course consists of three modules and includes demonstrations, hands-on activities, and knowledge tests at the end of each section of the course.

Course Content

Module 1: Data Research Techniques & Statistics for Data Science

Data Research Techniques; Simple Descriptive Statistics; Common Approaches to Sampling Data; Inferential Statistics

Module 2: Statistical & Hypothesis Tests

Getting Started with Hypothesis Testing; Using the One-Sample T-Test

Module 3: Data Research Techniques & Statistical Approaches

Data Research Exploration Techniques; Data Research Statistical Approaches

Цели и задачи

The aim of the course is to ensure your understanding of the fundamental research methods and tools used to draw conclusions based on data.

Начальные условия

There are no pre-requisites for this course.

Варианты оплаты

По возможности наше обучение адаптировано к Вашим потребностям. Стоимость наших обучающих программ зависит от выбранного Вами курса и варьируется в зависимости от продолжительности и ширины курса.

Будьте уверены, у нас есть ряд доступных вариантов оплаты, чтобы гарантировать доступность стоимости обучения, которые могут существовать параллельно с другими Вашими финансовыми обязательствами.

Перечень способов, которыми люди финансируют свою подготовку, включает:

Самостоятельная оплата:

Гибкая система оплаты рассчитана помочь Вам произвести оплату в рассрочку

* доступно во многих наших центрах;

Вы можете произвести предоплату.

Оплата за счет компании:

Запросить финансирование от Вашего работодателя не станет сложной задачей. Многие работодатели поддерживают и поощряют своих сотрудников с их профессиональным развитием и рассматривают оплату необходимого обучения как ценное вложение.

С чем мы можем помочь:

Предоставление комплексной обучающей программы, с результатами вашего обучения
Индивидуальные персональные письма
Связь с финансовыми отделами для уточнения способа оплаты (предоплата или рассрочка платежа*).

* Правила и условия прилагаются. Для более полной информации по подходящим для Вас опциям обращайтесь к Супервайзеру.

Карьерные перспективы

To enter the field of data science, it’s essential to learn the techniques underpinning data research and statistics. A strong understanding of research methodology and modelling is key to performing robust analytics and data interpretation.

Поделиться

Интересуетесь ценами?

Запросите более подробную информацию или позвоните нам 8 495 9085553.

Индивидуальный запрос Корпоративный запрос

Найдите наиболее подходящий Вам курс

Мы предлагаем широкий спектр учебных пакетов по целому ряду предметных областей и можем предложить смешанные возможности обучения, чтобы наилучшим образом удовлетворить ваши потребности.

В чем различия?

Курс

Наши курсы имеют практическую направленность и сосредоточены на одном предмете, они могут длиться от нескольких часов до нескольких дней.

Диплом

Дипломы предназначены для того, чтобы дать вам полный набор навыков, предназначенных для определенного карьерного пути, и содержат ряд обязательных курсов и курсов на выбор.